XSKY開發了基于對象存儲XEOS的專用Hadoop HDFS高性能客戶端XSKY HDFS Client。
大數據分布式系統架構中CAP原理指的是，一致性(Consistency)、可用性(Availability)、分區容忍性(Partition tolerance)這三個要素最多只能同時實現兩點，不可能三者兼顧。
證券交易數據屬于典型的結構化數據，采用Sql on Hadoop[1]技術，既可用廉價PC服務器獲得良好的容量線性擴展能力，又可提供便于統計分析的SQL接口方便數據應用開發。
本文總結Hadoop十個認識誤區，幫助大家更好地理解和學習Hadoop。由于Hadoop本身是由并行運算架構(MapReduce)與分布式文件系統(HDFS)所組成，所以我們也看到很多研究機構或教育單位，開始嘗試把部分原本執行在HPC 或Grid上面的任務
本文旨在提供最基本的，可以用于在生產環境進行Hadoop、HDFS分布式環境的搭建，對自己是個總結和整理，也能方便新人學習使用。
在mapreduce中設計了Speculator接口作為推斷執行的統一規范，DefaultSpeculator作為一種服務在實現了Speculator的同時繼承了AbstractService，DefaultSpeculator是mapreduce的默認實現。
今天的教程介紹的是3個節點的Hadoop平臺建設。本次安裝規劃使用三個節點，每個節點都使用centos系統。
“紅象數據高鐵-CRH4”的RedHadoop Enterprise CRH4 For POWER版軟件，是全球第一個支持OpenPOWER服務器的Hadoop商業版本。
Hadoop集群已成為Yahoo大規模機器學習的首選平臺,為了在這些強化的Hadoop集群上支持深度學習，我們基于開源軟件庫開發了一套完整的分布式計算工具，它們是Apache Spark和Caffe。
3節點hadoop集群的安裝配置完成后，就是測試hadoop集群是否安裝成功的方法，可以用jps命令和實例進行驗證集群是否安裝配置成功。
四個節點上均是CentOS6.0系統，并且有一個相同的用戶hadoop。Master機器主要配置NameNode和JobTracker的角色，負責總管分布式數據和分解任務的執行
三節點hadoop集群配置和測試過程分享，系統：Ubuntu12.04，java版本：JDK1.7，機器分配：一臺master,兩臺slave。
擁有Hadoop及其類似大數據工具，包括Cassandra、CouchDB、MongoDB以及Riak等等豐富使用經驗同樣會受到人才市場的熱烈歡迎，以下關于Hadoop及相關專業知識的指導性意見。
由Cloudera 及O'Reilly主辦的Strata + Hadoop World會議，是全球公認的最有影響力的大數據峰會，華為產品與解決方案CTO 李三琦做了主題為《Toward Big Data Driven Network》的keynote精彩發言.
東盟大多數國家使用的是開源軟件，如Apache Hadoop，而還要一些公司使用其他基于Hadoop或MongoDB的開放源碼。
